汇璟量化推出「数据协同引擎」：让模型之间开始“对话”，提高决策效率

2025年11月｜数据财经

近日，汇璟量化宣布正式上线内部 数据协同引擎（Collaborative Data Engine）。这一模块的核心目标，是让策略模型之间不再孤立工作，而是实现数据层级的互联，让系统整体效率提升。
据介绍，协同引擎主要做三件事：
① 数据互通
将市场数据、因子数据、行业情绪、主题强度等多源信息进行同步更新，使不同策略模型能共享一套“底层语言”。
② 决策共识
多个策略子模型在关键节点同时给出信号，由协同引擎进行“共识评分”，降低模型偏误。
③ 执行加速
在波动时段，由系统自动切换“极速执行模式”，减少信号延迟带来的偏差。
汇璟量化研发负责人表示：
“在真实市场中，没有任何单一模型能打满全场。
协同引擎让模型之间能够互相校对、互相补位，让最终的交易更稳。”
随着协同引擎上线，汇璟量化的整体策略执行效率预计将提升 12%-18%。

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本文作者为nc5872。

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